Sobre mí
De la fascinación por el futuro a construir su tecnología
Mi fascinación por la tecnología comenzó con una pregunta: ¿hasta dónde podría llevarnos la inteligencia artificial?
Hace unos años, mientras jugaba a Cyberpunk 2077, descubrí la historia del Proyecto Cynosure — un programa ficticio de Militech creado para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial de una forma que, por aquel entonces, parecía pura ciencia ficción.
Recuerdo que me fascinaba pensar en lo que los modelos de IA podrían llegar a hacer a medida que la frontera entre la ciencia ficción y la realidad empezara a difuminarse.
Hoy estoy al otro lado de esa pregunta.
Antes me fascinaban las posibilidades que podía alcanzar la IA. Hoy, con la misma fascinación, estoy aprendiendo a crearla y a explorar de qué es realmente capaz.
Con el tiempo, esa curiosidad se convirtió en una dirección clara: Data Science, AI Engineering y Software Engineering.
Este portfolio es un reflejo de ese camino — desde mis primeras preguntas sobre las posibilidades de la IA hasta mis propios proyectos, experimentos y soluciones.
Aprender construyendo
Aprendo mejor cuando la teoría se convierte en algo que realmente puedo construir.
Por eso este portfolio se centra en proyectos en lugar de ejercicios aislados.
Algunos comenzaron con un conjunto de datos y una pregunta sencilla.
Otros comenzaron con un problema práctico que podía convertirse en una aplicación.
A lo largo del camino, he trabajado con análisis de datos, Machine Learning, modelos de lenguaje, embeddings, búsqueda semántica y arquitectura de software.
Cada proyecto representa una parte diferente de ese recorrido.
De los datos a las aplicaciones
Mis proyectos van cada vez más allá del análisis de datos por sí solo.
Me interesa lo que ocurre después del análisis.
¿Cómo puede un modelo convertirse en parte de una aplicación?
¿Cómo puede un LLM trabajar junto con Machine Learning tradicional?
¿Cómo debería interactuar la AI con software determinista?
¿Cómo puede un sistema seguir siendo comprensible y mantenible a medida que se vuelve más complejo?
Estas preguntas son las que conectan los proyectos de este portfolio.
Hacia dónde quiero avanzar
Quiero desarrollarme hacia roles en los que Data Science, AI y Software Engineering se encuentren.
Me interesa especialmente construir sistemas en los que los modelos no sean experimentos aislados, sino componentes útiles de una aplicación más grande.
Eso significa comprender no solo cómo trabajar con un modelo, sino también todo lo que lo rodea:
datos → modelos → aplicaciones → infraestructura
Un portfolio, no un punto final
Este portfolio es una instantánea de un proceso de aprendizaje continuo.
Los proyectos que aparecen aquí no pretenden sugerir que he terminado de aprender.
Todo lo contrario.
Cada proyecto ha planteado otra pregunta, ha revelado otra limitación o ha abierto una nueva dirección que explorar.
Y eso es precisamente lo que me resulta interesante de la tecnología.
Cuanto más aprendes, más interesantes se vuelven las preguntas.
Hablemos
Si te interesan Data Science, AI, Machine Learning o Software Engineering, no dudes en ponerte en contacto conmigo.